# RPA oder KI-Agent? Was Sanofis Umstieg für deine Automatisierung heisst

> Autor: Chris Jon Graf (KI-Stratege & CEO)
> Aktualisiert: 2026-10-12
> URL: https://ki-outsourcing.ch/ratgeber/rpa-oder-ki-agent-was-sanofis-umstieg-fur-deine-automatisierung-heisst

## Zusammenfassung

Sanofi tauscht klassische RPA-Bots schrittweise gegen autonome KI-Agenten. Für dein Unternehmen heisst das nicht, dass RPA wertlos ist – sondern dass RPA zur Ausführungsschicht unter Urteils-Agenten wird. Nutze die Matrix: Regelarbeit bleibt RPA, unstrukturierte Urteilsfälle gehören dem Agenten.

Die kurze Antwort: Deine RPA-Investition ist nicht wertlos. Sanofi zeigt, wie RPA von der Strategie- zur Infrastruktur-Schicht wird. Der eigentliche Schritt ist der Übergang von Assistenten zu [autonomen KI-Agenten](/ratgeber/von-ai-assistenten-zu-ai-agenten-warum-2026-das-jahr-der-autonomen-agenten-wird).

## Der Sanofi-Fall: von RPA zu agentic digital labor

Sanofi, der französische Pharmakonzern mit rund 75'000 Mitarbeitenden, hat seinen internen Assistenten Concierge auf AWS Bedrock und Snowflake gebaut. Rund 60'000 Mitarbeitende nutzen ihn – das sind etwa 80 % der Belegschaft. Concierge soll 80 % der IT-Support-Anfragen selbstständig lösen. Das Ziel: rund 10 Mio. EUR Ersparnis pro Jahr. Sanofi ersetzt dabei auch Legacy-SaaS in Contract-Management, Procurement und CRM-Workflows, statt diese nur zu automatisieren.

**10 Mio. EUR** — jährliche Einsparung, die Sanofi durch autonome Lösung von 80 % der IT-Support-Anfragen anstrebt.

## RPA oder KI-Agent: die Entscheidungsmatrix

Praktisch entscheidet nicht die Technologie, sondern die Aufgabe. RPA ist stark bei festen Regeln und strukturierten Daten. Ein KI-Agent lohnt sich, wenn Urteilsvermögen, Kontext und mehrere Systeme zusammenkommen.

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| **Regelbasierte, strukturierte, hochvolumige Arbeit** | RPA bleibt erste Wahl |
| **Unstrukturierte Daten, Urteilsvermögen, dynamische Einmalaufgaben** | KI-Agent |
| **Systemintegration & Datenqualität** | Voraussetzung für beide Ansätze |
| **Beispiel: Rechnungseingang mit festem Felderaufbau** | RPA/BPA |
| **Beispiel: Kundenanfrage mit Kontext und Ausnahmen** | KI-Agent |
| **Rolle in der Architektur** | RPA wird Ausführungsschicht, Agent orchestriert |

### Wo RPA weiterhin erste Wahl ist

- Rechnungserfassung mit festen Feldern und hoher Stückzahl
- Stammdatenabgleich zwischen klar definierten Systemen
- Regelbasierte Prüfschritte ohne Auslegungsspielraum

### Wo ein KI-Agent den Unterschied macht

Ein KI-Agent lohnt sich, wenn Kontext, Urteil und mehrere Systeme zusammenkommen: Kundenanfragen, Vertragsprüfung, dynamische Auftragsabwicklung. Genau dort skaliert Sanofi. Das Muster dahinter zeigt unser Artikel zur [Auftragsabwicklung mit KI-Agenten](/ratgeber/auftragsabwicklung-mit-ki-agenten-das-muster-hinter-96-automatisierung).

## Vorsicht vor Agent-Washing und der Abbruch-Falle

Gartner rechnet damit, dass bis Ende 2027 über 40 % der Agentic-AI-Projekte abgebrochen werden. Ein Grund: Viele Anbieter betreiben „Agent Washing“ – sie verkaufen RPA-Bots oder Chatbots als Agenten. Tatsächlich zählt Gartner nur rund 130 echte Agentic-AI-Anbieter. Warum Governance vor Deployment gehört, ordnet der [Schweizer KI-Podcast zur Skalierung](https://www.ki-podcast.ch/ki-skalierung-2026-pilotprojekte-scheitern-blaschke-accenture) ein.

> **Prüf deinen Anbieter**
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> Viele Tools, die heute als „KI-Agent“ verkauft werden, sind RPA-Bots oder Chatbots mit neuem Etikett. Frage nach: Kann das System eigenständig Ziele setzen, Werkzeuge wählen und aus Feedback lernen – oder führt es nur vorgegebene Skripte aus?

## Was das für dein Schweizer Unternehmen bedeutet

Für Schweizer KMU gilt: Wenn du mit Kundendaten oder Personaldaten arbeitest, ist revDSG-konforme Verarbeitung Pflicht. Ein KI-Agent, der auf Abacus, Bexio oder M365 zugreift, braucht klare Rollen- und Datenkonzepte. Hosting in der Schweiz oder mit garantierter EU/CH-Datenhaltung reduziert Risiken. Wie Mittelständler KI als Chefsache verankern, zeigt die Diskussion im [Schweizer KI-Podcast](https://www.ki-podcast.ch/ki-im-mittelstand-management-thema-nicht-it-projekt).

## Der nächste Schritt

RPA oder KI-Agent ist keine Entweder-oder-Frage. Entscheidend ist die Zuordnung von Aufgabe zu Technologie. Für eine belastbare Entscheidung lohnt sich zuerst ein ehrlicher Blick auf deine Prozesse. Welche Prozesse sich zuerst lohnen, klärst du mit dem [Entscheidungsframework zu KI-Agent oder bessere Prozesse](/ratgeber/ki-agent-oder-bessere-prozesse-dein-entscheidungsframework).

## Häufige Fragen

### Ist meine RPA-Investition jetzt wertlos?

Nein. RPA bleibt für regelbasierte, strukturierte und hochvolumige Arbeit die richtige Wahl. Sie verschiebt sich jedoch von der Strategie- zur Ausführungsschicht unter KI-Agenten.

### Welche Prozesse eignen sich zuerst für einen KI-Agenten?

Unstrukturierte, kontextabhängige Aufgaben mit Ausnahmen: Kundenanfragen, Vertragsprüfung, dynamische Auftragsabwicklung. Dort ist der Urteilsanteil hoch.

### Wie erkenne ich echtes Agentic AI statt Agent-Washing?

Echte Agenten setzen eigenständig Ziele, wählen Werkzeuge und lernen aus Feedback. RPA-Bots und Chatbots führen dagegen nur vorgegebene Skripte aus. Frage den Anbieter konkret.

### Was bedeutet revDSG für KI-Agenten in der Schweiz?

Personendaten müssen rechtskonform verarbeitet werden. Wähle Hosting in der Schweiz oder mit garantierter EU/CH-Datenhaltung, definiere Rollen und minimiere Daten.

### Kann ich RPA und KI-Agenten kombinieren?

Ja, das ist oft der beste Weg. RPA übernimmt strukturierte Ausführung, der Agent orchestriert und entscheidet bei Ausnahmen. So bleiben bestehende Automatisierungen nutzbar.

## Quellen

- [Sanofi Success Story — AWS](https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/sanofi-bedrock-case-study/)
- [Sanofi is building its own AI ecosystem to give the French pharma giant an edge — Fortune](https://fortune.com/2026/05/27/sanofi-snowflake-elementumai-data/)
- [Legacy System Modernization: Sanofi's AI-Native Path — Elementum](https://www.elementum.ai/blog/legacy-system-modernization-sanofi-ai-native)
- [Will AI Agents Replace RPA and BPA? — Gartner](https://www.gartner.com/en/documents/8332717)
- [Gartner Predicts Over 40 Percent of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027 — Gartner](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027)