Datenhoheit ist kein Qualitätsversprechen: Der Apertus-Reality-Check

Was der Apertus-Reality-Check wirklich zeigt

Proton integriert Apertus 1.5 in Lumo; gleichzeitig zeigt der SRF-Reality-Check, dass das offene Schweizer Modell ein Jahr nach dem Start kaum produktiv genutzt wird. Die Parlaments-KI «Pia» setzt auf Modelle aus China, den USA und Frankreich – nicht auf Apertus, weil es sich zu wenig streng an die gelieferten Dokumente hält. Das ist kein Grund, Schweizer Souveränität abzuschreiben, aber ein Grund, genauer hinzuschauen: Apertus 1.5 bringt multimodale Schweizer KI mit deutlich längerem Kontext und doch ist Produktionsreife eine andere Frage.

Datenhoheit ist eine Architektureigenschaft – kein Label auf dem Modell

Digitale Souveränität ist real: Als die US-Regierung im Juni 2026 Anthropic zwang, Fable 5 zurückzuziehen, wurde sichtbar, wie schnell ein Kill-Switch den Betrieb treffen kann. Europa hängt bei KI-Modellen zu über 90 Prozent von US-Anbietern ab. Doch Souveränität entsteht nicht dadurch, dass ein Modell aus der Schweiz kommt. Sie entsteht dort, wo deine Daten laufen, wer im Ernstfall den Zugriff kontrolliert und ob du auf ein anderes Modell ausweichen kannst. Der Fable-5-Fall zeigt, wie abhängig Schweizer und europäische Unternehmen von US-amerikanischer KI sind.

Der Markt und unsere Kunden erwarten bei KI-Modellen ein fertiges Produkt. Aktuell ist Apertus aber definitiv noch ein roher Diamant, der geschliffen werden muss.

Zwei Achsen getrennt bewerten

Wer einen KI-Anbieter oder ein Modell wählt, sollte zwei Fragen auseinanderhalten: Wie souverän ist meine Architektur? Und wie zuverlässig ist das Modell für meine Dokumente? Die Schweizer Flagge beantwortet keine der beiden Fragen automatisch. Umgekehrt kann ein in der Schweiz gehosteter Betrieb eines US-Modells deine Datenhoheit sicherstellen, während ein «Schweizer» Modell auf US-Infrastruktur laufen kann.

• Wo werden Daten verarbeitet und gespeichert – auch im Support- und Wartungsfall?
• Ist Training auf deinen Daten vertraglich ausgeschlossen?
• Wie hoch ist die Halluzinationsrate auf deinen eigenen Dokumenten?
• Wie gut ist die Sprachtreue bei Deutsch und Schweizerdeutsch?
• Ist das Modell produktionsreif oder nur eine Demo?
• Gibt es einen Multi-Modell-Fallback, wenn ein Anbieter abgeschaltet wird?
• Wer haftet im Ernstfall – dein Anbieter oder du?

Apertus richtig einordnen: Underdog mit echtem Wert

Apertus wurde nie als direkter ChatGPT-Konkurrent konzipiert, sondern als Wissens- und Mitspracheprojekt. Die erste Version entstand mit zwei Vollzeitstellen und ein paar Dutzend Forschenden, finanziert mit 20 Millionen Franken über vier Jahre – US-Anbieter beschäftigen Tausende und investieren Milliarden. Das Modell wurde auf dem Supercomputer Alps in Lugano trainiert, mit rund 15 Billionen Token und über 1000 Sprachen. Trotzdem läuft Apertus teils auf Servern von Amazon oder Microsoft und wurde auf Nvidia-Chips trainiert. Der ki-podcast ordnet Apertus als Europas Antwort auf US- und chinesische KI-Giganten ein.

Wir sind hier der absolute Underdog.

Was das für deine KI-Wahl heisst

Wenn du jetzt einen KI-Partner wählst, fang nicht beim Modell an, sondern bei deiner Architektur: Datenhoheit, Ausfall-Szenario, Haftung. Dann teste konkrete Modelle auf deinen eigenen Dokumenten. Genau dafür gibt es den Evaluationsrahmen für Schweizer KMU.